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3.打开工具.在"设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭".(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)

专题：中国财富管理50人论坛2025年会

　　12月28日金融一线消息，中国财富管理50人论坛2025年会在京召开，本届年会的主题是“迈向‘十五五’建设金融强国”。中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林出席并发表致辞。

　　尚福林指出，人工智能已从单一技术工具演变为具有基础性、通用性的关键能力，正深刻重塑产业结构和经济运行逻辑，成为影响未来经济形态与竞争格局的重要变量。他认为，对金融业而言，这场技术变革影响尤为深远。

　　尚福林表示，金融作为现代经济的核心，高度依赖信息与数据，对安全性、稳定性和合规性要求极高。人工智能的快速发展不仅为金融业务提质增效提供了新工具，也对金融运行机制、风控模式乃至整个治理体系带来新挑战。“AI+金融”并非简单的技术叠加，而是一场涉及金融发展理念、业务模式与治理方式的系统性变革。

　　近年来，人工智能在金融领域的应用持续深化。从投研分析、风险识别到反欺诈、合规管理、客户服务与内部运营，AI技术显著提升了信息处理的广度与深度，增强了决策支持的精准性，为金融机构优化资源配置、提升服务质效提供了有力支撑。随着应用场景不断拓展，人工智能正逐步融入金融业务全链条，成为金融基础设施的重要组成部分，“AI+金融”建设正迈向体系化、长效化的新阶段。

　　尚福林同时强调，人工智能在金融领域的深入应用仍面临诸多需要重视并妥善应对的问题。首先，必须准确把握技术创新与审慎经营之间的辩证关系。金融业是经营风险的行业，技术创新必须建立在风险可控、责任清晰的底线之上，不能因追求效率与便利而弱化风险约束和合规要求。其次，数据治理、模型可解释性及责任边界等问题日益突出。人工智能高度依赖数据与算法，若数据来源不合规、决策逻辑呈“黑箱”，极易加剧信息不对称，甚至引发新的风险。此外，需警惕技术鸿沟可能导致的结构性分化。不同机构在技术投入、数据基础与应用水平上存在客观差异，在鼓励创新、支持领先机构探索的同时，也应关注中小机构面临的数字化挑战，统筹兼顾金融体系的包容性。

　　从长远看，“AI+金融”也对金融治理能力提出了更高要求。人工智能技术迭代迅速，传统监管与治理方式需不断适应新的技术环境。如何构建与数字生产力相适应的制度框架与治理机制，成为监管部门与市场主体必须共同面对的课题。

　　尚福林指出，推动“AI+金融”健康发展，关键在于统筹好创新与规范、效率与安全。一方面，要积极拥抱变革，鼓励金融机构在依法合规前提下探索AI应用场景，推动技术更好服务实体经济与科技创新，扎实做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”，持续提升金融体系功能性。另一方面，要筑牢安全屏障，同步完善数据治理、内控流程与风险防控机制，加强对关键环节的制度约束与能力建设，确保人工智能在可控、可信、可持续的轨道上发挥作用，切实维护金融安全。

　　他表示，“AI+金融”既是技术命题，也是发展命题，更是治理命题，既蕴藏着提升金融体系效率与韧性的重大机遇，也伴随着新的不确定性风险。如何在创新中守住底线、在规范中实现发展，考验着金融机构的专业能力，也检验着金融治理体系的现代化水平。